GPU内存共享设置指南
算法模型
2024-05-27 19:30
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随着深度学习、计算机视觉和科学计算等领域的快速发展，图形处理单元（GPU）已成为加速计算的重要工具。然而，在使用多个GPU进行并行计算时，如何有效地管理和分配共享的GPU内存成为了一个关键问题。本文将详细介绍如何在不同平台和编程框架下设置共享的GPU内存。
- NVIDIA CUDA平台
在NVIDIA CUDA平台上，可以通过CUDA运行时API来管理GPU内存。以下是一个简单的示例，展示了如何在两个GPU之间共享内存：
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随着深度学习、计算机视觉和科学计算等领域的快速发展，图形处理单元（GPU）已成为加速计算的重要工具。然而，在使用多个GPU进行并行计算时，如何有效地管理和分配共享的GPU内存成为了一个关键问题。本文将详细介绍如何在不同平台和编程框架下设置共享的GPU内存。
- NVIDIA CUDA平台
在NVIDIA CUDA平台上，可以通过CUDA运行时API来管理GPU内存。以下是一个简单的示例，展示了如何在两个GPU之间共享内存：
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